Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Beoordeel gini_fraction.py als vastgelegde concentratieberekening met interpretatie buiten de rekenstappen.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
from fractions import Fraction
def gini_fraction(values):
if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 4096 or any(type(x) is not int or not 0 <= x <= 10**9 for x in values):
raise ValueError("gini.values")
total, n = sum(values), len(values)
if total == 0:
return Fraction(0, 1)
numerator = sum((2*i-n-1)*value for i, value in enumerate(sorted(values), 1))
return Fraction(numerator, n*total)